诺贝尔物理学奖化学奖均与AI有关 AI科学家获殊荣
10月9日，瑞典皇家科学院揭晓了2024年诺贝尔化学奖的归属。这一荣誉被分为两部分：一半授予给大卫·贝克，他因在计算蛋白质设计领域的成就而获此殊荣；另一半则由德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀共享，他们的贡献在于蛋白质结构预测。
大卫·贝克是华盛顿大学医学院的生物化学教授，同时担任蛋白质设计研究所的所长，也是霍华德·休斯医学研究所的研究员。他研发出的AI工具RoseTTAFold精准度高，而约翰·江珀和德米斯·哈萨比斯作为谷歌DeepMind的项目总监和首席执行官，共同创造了AlphaFold AI系统，这一发明极大提升了结构预测的精度和效率，对生物学基本过程的理解和药物设计具有重大推动作用。两人之前还获得了拉斯克基础医学研究奖，该奖项常被视为诺贝尔奖的预兆。
值得注意的是，就在前一天，2024年诺贝尔物理学奖也聚焦了人工智能领域，授予约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，以表彰他们在机器学习中基于人工神经网络的基础性工作。
对于人工智能与诺贝尔奖的日益紧密联系，复旦大学计算机科学专家张军平教授指出，掌握人工智能可能会成为科研人员在各领域取得突破性成果的关键，甚至助力他们争夺诺贝尔奖。
回顾过去五年的诺贝尔化学奖，我们可以看到，从量子点的发现到不对称有机催化的进展，再到基因组编辑方法的开创，这些领域的突破性研究均获得了高度认可。此外，锂离子电池技术的重要发展也在2019年获得了嘉奖，体现了诺贝尔化学奖对科学前沿探索的持续关注。
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